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微信向刷量公司索赔2000万!如何快速识别刷量账号?

发布日期:2020-09-29

昨日,微信派公众号推文《挂机刷量公司被腾讯起诉,判赔2000万》,在文章内表明腾讯将致力于治理和打击刷量等数据造假行为,这将意味着什么?
 
推文部分内容如下
             

01、判决赔付2000万背后在警示谁

 
判赔2000万的处罚非常重!从这样的判决结果来看,说明我国有相应的律法限制数据刷量产业,比如《反不正当竞争法》和《网络信息内容生态治理规定》,这次腾讯也是以反不正当竞争法来起诉挂机刷量企业,详细可以见下图内容。
              
同时这样判决的背后,也警示着那些数据刷量公司,其中会有部分公司因此而退场转业,而留下来的数据刷量公司大概率会对数据刷量进行提价,对他们而言数据刷量的风险成本将会增加,这些风险成本将会转嫁在刷量的成本上。
 
这些成本将由购买刷量服务的公众号号主来承担,然而有过刷量的公众号是可以被识别出来的,从中长期来看,并不利于公众号的发展,尤其是会影响到公众号的商业价值变现能力。
 

02、刷量行为可以被识别出来吗


当然是可以被识别出来的!甚至根据不同刷量行为,能分为微刷、纯刷这两种情况,而这些从阅读增量趋势图中,都能够进行直观分辨,一旦广告主发现账号是数据异常,那么大部分广告主都会选择拒绝投放这类纯刷量账号。
 
因为投放纯刷数据的公众号,广告费用是真的打水漂了,那篇篇10w+阅读的背后,也许全都是机器人,当然有部分广告主连有微刷行为的账号都不会投放,因为投放本身就需要面临较大的不确定性,如果这个号没有刷过阅读,相对而言,那么投放回本甚至爆单的概率更高。
 
这导致了越来越多的号主开始放弃刷量行为,因为纯刷数据的账号,无论是流量主收益或者是广告收益都偏低,后期账号想通过运营进行变现也更加困难。
 

03、刷量账号要如何分辨

目前通用的办法依然是阅读增量趋势图通过阅读数增量变化,能够快速识别公众号账号是否异常
 
西瓜数据致力为大家寻找适宜投放的公众号,大部分公众号可以使用西瓜数据的投前分析功能,可查看多篇阅读增量趋势,结合数据可以快速过滤阅读波动异常的账号。在今年5月份西瓜数据公众号也有写过相应的文章《广告投放损失超100亿!10W+阅读竟是泡影?教你一眼识破虚假阅读!》,在本篇文章中,将会再挑选三个数据异常的账号进行说明。
 
案例一:某母婴10w+阅读的账号
该公众号一周才推文一次,普通用户想要监控到成本极高,每次推文的时间段也不固定,有时候在凌晨3点,有时候在下午六点。
如果没有看数据就着急投放,那么就会误踩中雷区,从数据来看异常波动明显,增量低的时候甚至会达到0。

(图一:阅读总量趋势图)

         图二:阅读增量趋势图
案例二:某健康类的个人号
该公众号注册4年以上,评论内容很丰富,但监控了阅读增量趋势后才会发现异常,一篇6万阅读的文章,在未删文的情况下,怎么样次日都不应该完全是0阅读。

图一:阅读总量趋势图
       
图二:阅读增量趋势图
案例三:某同主体公司的号
该账号同主体公司数量超过十个,几乎每一个账号都属于发文时间不稳定,极难进行监控,然而系统监测到多篇阅读增量都有异常波动,比如凌晨还有阅读量,但期间会低落至0阅读量。

图一:阅读总量趋势图
       图二:阅读增量趋势图 
     
从上述三个案例中,我们能发现刷量账号是有迹可循,尤其是切换到增量图表上,他们的曲线是波动非常大,可跌落至0的水平,广告主如果看到这样明显异常数据,大部分都会选择弃投。
 
小结
微信向刷量公司索赔2000万,在未来一定时间范围内,会让越来越多的数据刷量公司退场离席;当然加上刷量行为是可以被识别到的,也会使得越来越多的号主放弃刷量行为。
 
不论是对于广告主想要投放公众号渠道,或者是对于优质号主想变现自身的商业价值,这都会是一个大的利好信号;对于广告主而言,在接下来投放过程中更侧重分析账号与产品的匹配度,而不只是分析账号的真实度。对于号主而言,只有持续精耕优质内容,才更容易被广告主所发现。
 

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