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复投数据能够证明公众号带货能力,而使用西瓜数据的历史广告推文功能,能够查看到多品牌复投的数据,帮大家更高效率找到优质带货类公众号!
新增13个广告行业
这一次我们新增11个行业,涉及汽车、食品、图书乐器、服装鞋包、数码家电、旅游、保健滋补、日用百货、家居、珠宝饰品、母婴早教、等行业。
再加上原有的美妆洗护、培训教育,共累计有13个广告行业5700+个品牌投放数据支持查看,公众号的更新数据以2019年1月至今,早期的数据后续也会进行更新。
这次我们更新广告数据时也发现,广告行业品类以美妆洗护、培训教育为主,其次则是服装鞋包、保健滋补类、图书乐器类等行业的商品。
智能分类品牌广告
13个广告行业的数据,都将支持查看品牌广告分类功能,而品牌广告分类功能能够帮大家快速筛选优质带货类的公众号,毕竟复投次数多也能侧面证明公众号粉丝具有购买力。
下面给大家举个例子
比如下面这个公众号,他接的广告有749条,如果人工去寻找分析复投数据,那么工作量非常大了!
现在有了西瓜数据的内容广告分类及品牌广告分类功能,大多数广告文章已经被系统自动识别归类了,下面我挑选3个品类示例
<点击服装鞋包>
<点击图书乐器>
<点击数码家电>
使用功能的技巧攻略
这个功能能帮大家快速找到高复投类公众号,也有用户在关心如何使用它找到带货类公众号,这边贡献出3个使用技巧,建议大家收藏起来。
第一:留意看复投数据的节奏
在这个环节可以看看广告主第一次和第二次复投的时间是多少,以及第二次复投距离现在的时间是多少。
如果第一次和第二次复投时间只隔一两个月,但是第二次复投的时间距离现在超过两个月了,这类号就不太建议大家投放,有可能出现粉丝已经被洗完,导致投放效果不佳的情况。
如果对方投放了一次,就没有再进行复投了,那么在这种情况下更不建议大家投放,有可能是效果不佳导致广告主没有再投放的情况。
第二:注意看复投文章的图文位置
要留意广告主第一次投放的图文位置,以及后续投放的广告图文位置,目前用西瓜数据也能够一目了然的看清,如下图所示。
一般而言头条和二条的投放价值是参考较大的,因为头条与次条的广告报价都较高,而三条、四条之后的价格更低,但是阅读量也会差许多。
不过在分析过程中要留意一点,即该公众号是否头条不接广告,或者头条接的比较少。在这种情况下会导致广告主投的多数是次条。
第三:结合多品牌复投数据分析
单一品牌的投放数据不够证明公众号有带货能力,因此建议大家应该结合多品牌的复投数据进行分析,尤其是当多品牌复投时选择的还是头条广告的位置。
建议在看这一块数据时,大家可以通过左右切换快速浏览,这样操作也十分方便对比数据。
<如何使用这个功能>
登录西瓜数据官网,搜索公众号后点击详情页,既可以在以下页面中查看数据
①搜索公众号
②进入详情页后,即可查看数据
如果对文章中提到的功能感兴趣,欢迎登录西瓜数据官网进行使用,以上就是本文的所有内容,欢迎在评论区进行留言!