西瓜数据
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公众号发文数据支持30天监控!同主体矩阵号数据可一键查看...
发布日期:2020-07-06

如果你不满足监控时长72小时内,那么告诉你个好消息!之后监控时间支持选择3天以上啦!更长时间的持续打点监控,不仅可以看出公众号发文阅读的后续变化情况,也可以监测到该篇文章是从何时起被删文的
(截图来自:西瓜数据的阅读数监控功能)

阅读数监控支持3天以上!

即时监控、预约监控、批量预约监控都支持选择这个时间段,使用批量预约监控时,支持预约监控多个公众号多天的发文数据。
在批量预约监控功能内,目前支持对多个不同的公众号进行监控,但要注意这些公众号的日常发文时间段是接近的,像下图所设定的两个公众号,日常发文时间段都在12:00-13:00。
(截图来自:西瓜数据的阅读数监控功能)
此外,在设置监控时间时候,要区分预约监控时间和监控时长,比如说要监控6/29日11:00-14:00时间段发文的公众号,并且希望监控7天时长,可以如下图这么去设置。
(截图来自:西瓜数据的阅读数监控功能)
当然有人会关心监控时间超过3天的,应该如何分析阅读增量的趋势图?其实可以从三个维度上分析,下面就给大家举个例子。
维度一:看总的阅读趋势
这篇文章是6/5日晚上九点发文的,截止目前监控时间已经超过15天了,从整体数据的增量趋势来看,在6/8日就已经步入平缓的增量,之后的阅读量基本没有再往上走。
(截图来自:西瓜数据的阅读数监控报告)
维度二:看总的增量趋势

如果你直接切换成阅读增量图,因为后面几天的增量平缓,反而没有阅读增量趋势的直观,因此建议大家可以选中红框中的按钮向左边箭头的方向拽动。
(截图来自:西瓜数据的阅读数监控报告)

维度三:看选择时间的数据

我将时间点向左拉动到6/9日,在次期间能够明显查看到数据变化,红框内的增量趋势都代表公众号发文阅读增量的高点,结合发文时间在6/5日,即可发现该篇文章的阅读增量有异常。
(截图来自:西瓜数据的阅读数监控报告)
我们也可以直接切换到阅读趋势图,也能够捕捉到公众号增量异常的表现,如下图所示,可以明显看出公众号是阶段性的上涨,而每次上涨后就会经历较长的平缓期,这类数据更像人为的推动。
(截图来自:西瓜数据的阅读数监控报告)
但从上图分享的这个例子来看,大部分公众号使用72小时监控就足够了,因为超出这个时间段阅读量很少会出现暴涨,大部分时候是进入平缓期甚至出现阅读量增量停滞。

矩阵号排名数据更直观!

此次更新,我们还对公众号同主体的公众号数据进行优化,让大家能够快速了解到同公司旗下的账号质量度,对于想批量投放同主体矩阵号的广告主来说会更加方便。
例如查看XX公司旗下的公众号,不仅提供所关联的主体信息,这次更新后,我们还提供了同主体的公众号数据信息,涉及总预估活跃粉丝数、总上周发文数、总头条平均阅读数、总头条平均点赞数、总头条平均留言数等数据信息。

(截图来自:西瓜数据的公众号详情页)
从同主体的数据上来分析,我们可以快速查看所关联的账户的数据,提供预估活跃粉丝数、头条平均阅读数、上周发文数、西瓜指数等字段;并且这些数据字段都支持进行排序。

高级搜索应用筛选再升级!

我们还更新高级搜索的应用搜索功能,它能帮你找到更多精确的公众号。
(截图来自:西瓜数据的高级搜索功能)
在这次更新中,只要选择类别就可以跳转相应的公众号,例如我在近60天已接入应用选择【小说】,关联的公众号高达1.3万,这样的数据量几乎看不过来。
(截图来自:西瓜数据的高级搜索功能)
我会在近60天未接入应用选择【金融服务】,关联的公众号数量下降至13031,但这样的数据对我而言还是过多。
因此会在条件搜索里设置更多的条件,例如要求头条平均阅读为5000-1万,最近发文时间在7天内,近30天广告文章为0篇,且是注册时长为4年以上的个人号。
(截图来自:西瓜数据的高级搜索功能)
在这样的条件限制下,从原先要看13031个公众号,现在只需要去看669个公众号,再依据头条平均留言进行排序,相对活跃的账号就能出现。
(截图来自:西瓜数据的高级搜索功能)
这些号接过小说相关的广告,那么再去谈洽会容易的多,近30天广告文章为0篇的,这样的公众号号主对广告要求更高,很少会出现档期难约、难排的情况。

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